Cas d’usage & applications

Transformer des problèmes publics en décisions traçables.

Chaque cas part d’un problème métier concret : cibler, classifier, reconstruire, prioriser ou justifier. L’objectif n’est pas de produire un score de plus, mais une décision plus lisible, plus défendable et plus utile aux équipes.

Discuter d’un cas concret →
Pôle Douane

Mini-cas concrets pour administrations douanières.

Ces scénarios montrent comment MAATAI Sentinel, MAATAI Nomen et MAATAI Forensic s’insèrent dans une chaîne de décision existante sans remplacer l’agent.

MAATAI Sentinel

Justifier les sélections à risque

ProblèmeDes déclarations sont sélectionnées sans justification suffisamment lisible.
DonnéesDéclarations, opérateurs, produits, valeurs, origine, historique de contrôle.
MéthodeScore hybride, règles métier, signaux explicables et boucle de feedback.
RésultatUne sélection motivée, traçable et exploitable par l’agent.
MAATAI Nomen

Contrôler une classification produit multilingue

ProblèmeDescriptions vagues ou traduites de manière approximative.
DonnéesFactures, manifestes, libellés produits, codes SH, historique opérateur.
MéthodeAnalyse multilingue, codes candidats, cohérence documentaire.
RésultatUne note de classification argumentée, sans décision automatique.
MAATAI Forensic

Reconstruire un dossier complexe

ProblèmeLes faits, documents, acteurs et décisions sont dispersés.
DonnéesDéclarations, documents, contrôles, décisions, overrides, communications.
MéthodeChronologie, graphe d’acteurs, piste d’audit, conservation des versions.
RésultatUn dossier lisible pour audit, contrôle a posteriori ou investigation.
Gouvernance IA

Auditer une décision assistée par IA

ProblèmeUne administration doit expliquer ce que l’IA a recommandé et ce que l’humain a décidé.
DonnéesScore, version modèle, facteurs, décision humaine, résultat du contrôle.
MéthodeJournal d’audit et séparation recommandation / décision.
RésultatUne responsabilité claire et défendable.
Pôle Territoire

Trois mini-cas territoriaux : VELODIT, ECODIT et FRAÎCHEUR.

Le Pôle Territoire ne se limite pas à VELODIT : il applique la même discipline à trois familles de décisions publiques — mobilité cyclable, abords scolaires et rafraîchissement urbain. Même socle : données ouvertes, maille fine, priorité séparée de la facilité d’action, justification lisible.

VELODIT

Prioriser les investissements cyclables

ProblèmeTrop de demandes locales, pas assez de critères partagés.
MéthodeBesoins × continuité × sécurité, au carreau de 200 m.
Résultat583 secteurs cumulant les 3 enjeux et 17 raccordements stratégiques.
ECODIT

Sécuriser les abords scolaires

ProblèmeChoisir quelles écoles traiter d’abord sans céder uniquement à l’opportunité.
MéthodeDanger routier × besoins des habitants × déficit d’aménagement, actionnabilité séparée.
Résultat409 sites classés, dont 40 en priorité relative très élevée.
FRAÎCHEUR

Rafraîchir la ville en priorité

ProblèmeDécider où concentrer végétalisation, ombrage et désimperméabilisation.
MéthodeSurchauffe × sensibilité × population exposée × accès aux ressources de fraîcheur.
Résultat16 474 carreaux analysés et 1 579 en priorité relative très élevée.