Diagnostic
Diagnostic décision publique & données
Évaluer la maturité des données, des processus, des outils existants et des cas d'usage prioritaires. Le diagnostic produit une feuille de route réaliste, pas une promesse technologique abstraite.
Services & accompagnement
Passer d'une idée IA à une décision publique opérationnelle.
Conseil, diagnostic, formation et pilotes pour transformer les données publiques en décisions traçables.
Les solutions ne suffisent pas seules. MAATAI-LAB accompagne les administrations et collectivités dans le cadrage des cas d'usage, la préparation des données, la formation des équipes, la conduite de pilotes et la gouvernance des décisions augmentées par l'IA.
Accompagnementv1
01
Cadrer le problème
Identifier la décision à améliorer, les contraintes, les utilisateurs et les données réellement disponibles.
02
Tester sur un cas concret
Construire un pilote limité, lisible et mesurable avant d'engager un déploiement plus lourd.
03
Former et gouverner
Transférer la capacité aux équipes et documenter les règles, les limites et les responsabilités.
Accompagnement
Un outil utile est aussi un outil que les équipes s’approprient.
Diagnostic, pilote, formation, gouvernance : l’accompagnement vise à faire progresser les pratiques, pas seulement à installer une technologie.
Pourquoi cette page
Les pôles disent où nous intervenons. Les solutions disent avec quels outils. Les services disent comment on démarre.
MAATAI-LAB intervient lorsque l'organisation doit transformer des données dispersées en décisions explicables : ciblage douanier, classement tarifaire, reconstruction de dossiers, priorisation territoriale ou arbitrage d'investissement public.
Pilote
Pilotes sur cas réels
Tester MAATAI Sentinel, MAATAI Nomen, MAATAI Forensic, VELODIT, ECODIT ou FRAÎCHEUR sur un périmètre limité : données disponibles, indicateurs, restitution, limites et conditions de passage à l'échelle.
Formation
Formation IA, data & décision publique
Former les cadres, analystes et équipes métier à comprendre, questionner et gouverner les outils d'IA : lecture critique, biais, explicabilité, traçabilité et responsabilité humaine.
Offres d'accompagnement
Des formats courts, concrets et reliés aux deux pôles.
Chaque intervention doit produire un résultat utilisable : note de cadrage, cartographie des données, prototype, atelier de décision, rapport de maturité ou support de formation.
01
Atelier de cadrage
Identifier le problème, les décisions à améliorer, les données disponibles, les contraintes métier et les risques de mise en œuvre.
02
Diagnostic 5 à 10 jours
Analyser les processus, la qualité des données, la gouvernance et les cas d'usage prioritaires avant tout pilote.
03
Pilote 4 à 8 semaines
Construire un solution sur données réelles ou ouvertes, avec indicateurs, limites, restitution et recommandations.
04
Formation 2 à 5 jours
Former les équipes à l'IA utile, à la data analyse, à la décision publique traçable et à la gouvernance des résultats.
Pôle Douane
Accompagnement des administrations douanières autour de la gestion du risque douanier avec l'IA, du classement tarifaire, de la traçabilité et de la reconstruction de dossiers complexes.
- Pilote MAATAI Sentinel — ciblage, score, signaux explicables et feedback des contrôles.
- Atelier MAATAI Nomen — classification produit multilingue et cohérence documentaire.
- Atelier MAATAI Forensic — reconstruction d'un dossier complexe et piste d'audit.
Pôle Territoire
Accompagnement des collectivités, intercommunalités, métropoles et acteurs publics dans la priorisation d'investissements territoriaux : mobilité cyclable, abords scolaires, cours oasis, rafraîchissement urbain, urbanisation et diagnostic territorial.
- Pilote VELODIT — priorisation d'investissements cyclables sur un territoire donné.
- Pilote ECODIT — priorisation des abords scolaires à sécuriser.
- Pilote FRAÎCHEUR — priorisation du rafraîchissement urbain et des cours oasis.
- Diagnostic territorial par la donnée — indicateurs, données, arbitrages et gouvernance.
- Atelier décision publique — rendre les priorités lisibles pour les équipes techniques, élus et partenaires.
Gouvernance & auditabilité
L'accompagnement porte aussi sur ce qu'il faut pouvoir justifier.
Une décision assistée par l'IA doit rester compréhensible et défendable. MAATAI-LAB aide à documenter les critères, les seuils, les limites, les responsabilités et les traces utiles à l'audit.
Explicabilité
Critères et signaux lisibles
Transformer des scores ou indicateurs en éléments compréhensibles par les équipes métier et les décideurs.
Traçabilité
Décisions documentées
Conserver les règles, données, versions, overrides et justifications nécessaires à l'audit et au retour d'expérience.
Responsabilité
Humain dans la boucle
Clarifier ce que l'outil recommande, ce que l'agent ou le décideur valide, et ce qui doit être consigné.
Besoin d'un cadrage avant une solution ?
Un premier échange permet de préciser votre contexte, vos données, vos contraintes et le format d'accompagnement le plus utile.