Inspecter mieux. Ralentir moins. Apprendre en continu.
Pôle Douane aide les administrations douanières à mieux cibler, mieux justifier et mieux apprendre de leurs contrôles.
MAATAI Sentinel est le produit de sélectivité et de ciblage de la suite MAATAI Risk Management. Il accompagne le passage d'une sélectivité statique à un ciblage mesurable, explicable et continuellement amélioré — règles, scoring, signaux, justification, traçabilité et gouvernance. L'IA assiste la sélection sans jamais remplacer la décision douanière.
Du score à la décision de contrôle, sur un même écran.
La file de déclarations, le score de risque, les signaux qui l’expliquent et la recommandation opérationnelle sont réunis dans une vue conçue pour la sélectivité et le ciblage. L’agent peut comprendre pourquoi un dossier remonte avant d’agir.
Trop de contrôles sur les flux légitimes, trop peu de détection sur les risques complexes.
Les administrations douanières font face à une équation difficile — collecter les recettes, sécuriser la chaîne logistique, faciliter le commerce légitime — avec une capacité de contrôle limitée. La sélectivité héritée n'y répond plus.
- Règles de sélectivité anciennes, rarement mesurées et jamais retirées
- Hit rate réel difficile à établir ; résultats de contrôle mal qualifiés
- Données dispersées entre déclarations, contrôles, opérateurs, audits PCA
- Traçabilité faible des scores, règles et décisions
- Modèles non recalibrés après déploiement
- Chaque règle évaluée — hit rate, lift, volume, date de revue, propriétaire
- Scoring complémentaire explicable, recalibré, comparé aux règles expertes
- Taxonomie claire des résultats de contrôle, alimentant la boucle d'apprentissage
- Audit trail complet : données, version de modèle, score, explication, décision, résultat
- Monitoring continu de la dérive et de la performance par bureau, segment et canal
Une architecture cohérente, pas un empilement de modules.
MAATAI Sentinel est construit autour de six engagements méthodologiques qui structurent toute la solution — de l'ingestion des données à l'audit des décisions, en passant par la classification produit multilingue et le forensic douanier.
Sélectivité mesurable
Chaque règle, score et canal de contrôle est évalué : hit rate, lift, recall@k, stabilité par segment, volume de déclenchement, date de revue. Les règles inefficaces sont identifiées et retirées plutôt que conservées par inertie.
Explicabilité opérationnelle
L'agent reçoit une note claire : pourquoi le cas est signalé, quels documents demander, quelles observations consigner, quels risques sont probables. L'IA guide l'expertise — elle ne la remplace pas et ne la contourne pas.
Traçabilité complète
Chaque score est relié aux données d'entrée, version de règles, version de modèle, explication produite, décision de l'agent et résultat de contrôle. Le dossier d'audit interne se construit automatiquement, séparé du dossier juridique opposable.
Boucle d'apprentissage
Les résultats de contrôle alimentent l'amélioration des règles, modèles et profils de risque. La sélectivité s'améliore à chaque contrôle, par construction, sans intervention manuelle d'un data scientist à chaque cycle.
Intelligence multilingue des produits
Les descriptions commerciales, factures et documents sont exploités en plusieurs langues pour assister la classification tarifaire, détecter les descriptions vagues et repérer les incohérences entre produit déclaré, code SH, origine et valeur.
Forensic douanier
Les dossiers complexes sont reconstruits à partir des traces, documents, réseaux, chronologies, versions de données et signaux de risque, pour aider les équipes d'enquête, de contrôle a posteriori et d'audit à comprendre ce qui s'est passé.
Onze capacités Sentinel, quatre couches.
MAATAI Sentinel s'organise en quatre couches fonctionnelles — donnée, décision, intégration et pilotage — composées de capacités spécialisées. Le produit peut être adopté progressivement, en commençant par un périmètre de ciblage limité, puis en élargissant selon la maturité de l'administration.
Connecte déclarations, contrôles, opérateurs, brokers, valeurs de référence et documents.
Scorecard de qualité : complétude, validité, cohérence, unicité, fraîcheur, exactitude.
Feature store douanier : historiques, écarts aux références, signaux de réseau.
Moteur de règles expertes : statut, performance, propriétaire, retrait planifié.
Service de scoring par déclaration, complémentaire des règles expertes.
Note opérationnelle : signaux, documents à demander, observations à consigner.
Allocation green / yellow / red et orientation post-clearance audit.
Exposition des scores, explications, canaux et notes au système de dédouanement.
Audit trail complet : données, versions, décisions, overrides, résultats finaux.
Dérive des données et des scores, performance par segment, alertes recalibrage.
Versions, approbations, déploiements, seuils, politiques de rollback et validations.
Une suite Risk Management, trois produits.
La suite MAATAI Risk Management couvre les principaux besoins de gestion du risque douanier avec l'IA. Sentinel prend en charge la sélectivité et le ciblage ; Nomen apporte l'intelligence produit multilingue ; Forensic aide à reconstruire et auditer les dossiers complexes.
Passer d'une logique de règles statiques à une logique de scores, règles mesurées et feedback continu.
Identifier les déclarations dont les valeurs unitaires s'écartent des références — sous-évaluation comme sur-évaluation.
Comparer données import côté douane avec données export partenaires pour détecter écarts de valeur, volumes et corridors.
NLP appliqué aux descriptions commerciales en plusieurs langues : incohérences avec le code SH, propositions de reclassification.
Cohérence entre facture, certificat, déclaration, poids, quantité, valeur, origine et documents de transport.
Reconstruire les dossiers complexes : déclarations, documents, logs, réseaux, chronologies, versions, scores et overrides.
Profils KYI, KYE, KYB — importateurs, exportateurs, brokers, comportements atypiques et évolutions rapides.
Hubs, relations broker-importer, liens fournisseurs, corridors, ports, codes HS, pays et documents.
Dérive des modèles, efficacité des règles, variations par bureau, segment et canal, qualité du feedback.
Compléter le ciblage avec la classification et le forensic.
Sentinel, Nomen et Forensic sont trois produits distincts de la suite MAATAI Risk Management. Sentinel aide à sélectionner et cibler les contrôles ; Nomen éclaire la classification produit multilingue ; Forensic reconstruit les dossiers complexes et leur piste d'audit.
Classification produit multilingue
Analyser les descriptions commerciales, factures, manifestes et certificats en plusieurs langues pour repérer les incohérences de classification, proposer des codes SH plausibles et signaler les descriptions trop génériques.
- NLP multilingue appliqué aux libellés produits
- Rapprochement avec la nomenclature SH/tarifaire
- Détection des descriptions vagues ou trompeuses
- Comparaison avec l'historique de l'opérateur
MAATAI Forensic & reconstruction
Reconstruire un dossier complexe à partir des déclarations, documents, logs, réseaux d'opérateurs, chronologies, versions de données, scores, explications, overrides et résultats de contrôle.
- Chronologie des déclarations et événements
- Réseaux d'acteurs : importateurs, brokers, fournisseurs
- Évidence trail : documents, versions, traces
- Vue exploitable pour analyse et audit interne
S'intègre à votre système douanier, ne le remplace pas.
MAATAI Sentinel se positionne comme couche de gestion du risque au-dessus du système de dédouanement existant — SYDONIA, ASYCUDA, système national. La solution consomme les déclarations, produit scores et notes, alimente le case management, puis apprend des résultats de contrôle.
Au-dessus d'un système douanier existant, sans modification de celui-ci. Idéal pour les premiers déploiements et les pilotes.
Connecté au système de dédouanement et au case management. Le scoring est disponible en temps réel dans le workflow agent.
Gestion du risque, gouvernance IA, monitoring et registre des modèles, pour les administrations en régime cible.
L'explicabilité n'est pas un mot — c'est une discipline.
MAATAI Sentinel distingue ce que doit comprendre l'agent, ce que doit pouvoir évaluer la gouvernance, et ce qui doit figurer dans le dossier juridique opposable. Chaque niveau a ses exigences propres et ses livrables.
Pourquoi cette déclaration est signalée. Quels documents vérifier. Quelles observations enregistrer. Quels risques sont probables. La note de ciblage est conçue pour être lisible en quelques secondes.
La politique de contrôle est-elle proportionnée, mesurable, non discriminatoire et alignée sur les priorités de l'administration ? Tableaux de bord par bureau, segment, canal, opérateur.
Le dossier repose sur les preuves, constats, conclusions, raisonnement juridique et procédure contradictoire. La sélection IA ne s'y substitue pas — elle reste interne, séparée du dossier de contrôle.
- Prouver automatiquement la fraude
- Remplacer les agents douaniers
- Rendre inutiles les contrôles physiques
- Transformer des données pauvres en modèle fiable
- Produire une décision douanière autonome
- Supprimer les faux positifs
- Fonctionner sans gouvernance, feedback et supervision
- Mesurer la performance réelle de la sélectivité
- Expliquer chaque sélection à l'agent et au superviseur
- Améliorer règles et profils à chaque contrôle
- Gouverner les modèles, seuils et exceptions
- Construire un dossier d'audit interne complet
- Préserver la chaîne juridique du contrôle douanier
- Outiller l'administration sans la dépendre
Pas de big bang. Quatre phases, cumulatives.
MAATAI Sentinel se déploie progressivement, en partant d'un diagnostic et en cumulant les capacités phase après phase. Chaque phase produit ses propres livrables et peut être engagée seule, en fonction de la maturité de l'administration.
- Audit des données critiques
- Analyse des règles existantes
- Mesure des hit rates
- Définition des taxonomies
- Tableau de bord initial
- Scoring sur périmètre limité
- Note de ciblage agent
- Comparaison règles vs score
- Random sampling et mesure
- Traçabilité opérationnelle
- Plusieurs bureaux et régimes
- Analyse documentaire
- MAATAI Nomen
- Forensic et réseaux
- Mirror data, recalibrage
- Gouvernance régulière
- Monitoring continu
- Revue des modèles
- Retrait des règles inefficaces
- Auditabilité complète
Huit modalités d'engagement, à votre maturité.
MAATAI Sentinel s'accompagne d'offres adaptées au point où en est votre administration — du diagnostic court aux ateliers spécialisés (classification produit multilingue, forensic), en passant par le déploiement d'un pilote et la mise en place d'une gouvernance IA dédiée.
Évaluation rapide de la maturité de l'administration : données, règles, contrôles, résultats, feedback, gouvernance, indicateurs et capacité IA.
Déploiement d'un scoring explicable sur un périmètre limité, avec note de ciblage agent, mesure de performance et rapport.
Taxonomies, contrôles qualité, procédures de qualification des résultats de contrôle et tableaux de bord de qualité.
Atelier spécialisé sur analyse miroir, écarts de valeur, corridors à risque, produits prioritaires et priorisation des contrôles.
Atelier dédié à la classification tarifaire assistée par IA : descriptions multilingues, rapprochement codes SH, détection de libellés vagues.
Atelier pour les équipes de contrôle, PCA, enquête et audit : reconstruction de dossiers, chronologies, réseaux et preuves documentaires.
Cadre de gouvernance IA : comités, responsabilités, validation, audit, monitoring, registre, documentation et procédures d'override.
Formations pour managers douaniers, agents de ciblage, analystes, data teams et responsables IT. Présentiel, distanciel ou intra.
Discutons d'un diagnostic ou d'un pilote.
Une démonstration courte (30 min) sur les principes, une session de 90 min pour explorer vos cas, ou un diagnostic de maturité d'un mois. Toutes les prises de contact reprennent sous 48 h ouvrées.
Le rapport méthodologique et la documentation produit complète sont disponibles sur demande, à l'issue de la première discussion. Un NDA est possible avant tout partage de données ou d'éléments confidentiels.